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關于數據如何改變商業本質，計算如何重塑經濟未來，王堅博士在《在線》一書中提到“今后的制造業也一定要靠云計算和大數據來做支撐。一種新型經濟，就該這樣成長… 過去衡量一個國家的經濟水平怎么樣，就看它用了多少電，而未來衡量一個國家的競爭力，看它用了多少計算能力。”

“如果說過去30年是計算機和軟件的時代，那么未來30年就是計算和數據的時代。”

連接的制造設備提高了運營和服務的效率，根據3D科學谷的市場觀察，當前Carbon的3D制造解決方案就通過計算提供了數字化生產的效率。而世界上一些最具安全意識的大型財富100強企業能夠輕松連接到Carbon的設備來實現數字化生產，這其中包括幾家汽車制造商、航空航天公司和名牌消費者公司。

完整的數字工作流程，持續改進以及對最新軟件工具的訪問，憑借強大的網絡架構，Carbon可以提供連接的好處，同時使其客戶能夠控制其零件的設計文件。

診斷與預防

連接制造設備的主要優點是能夠有效地監視和控制操作并更新硬件。由于系統是遠程監控的，因此連接的系統可以加速客戶支持。專家可以使用可用的確切機器參數進行遠程故障排除，從而使客戶無需識別和傳達有關該問題的上下文信息。來自連接設備的操作數據還允許更精確的預測性維護，因為可以監控性能下降，并且可以提醒員工在影響生產之前解決問題。

無線更新

連接硬件是Carbon的3D制造解決方案運作方式的基礎。 Carbon發送無線（OTA）更新，為3D打印機和相關設備添加新功能。這些更新可以即時提供優化的打印參數，更好的工作流程工具和無縫銜接支持。不久，Carbon也將通過OTA更新提供新的設計功能。基于云的軟件工具允許自動化零件設計，包括高級自動化支撐設置。

數據控制和保護

Carbon的連接框架區分不同客戶的模型數據和運營數據，以保護客戶信息，同時保持連接的優勢。Carbon的客戶通過其計算機上的瀏覽器直接訪問3D打印機，以便在防火墻內部準備和打印文件。Carbon設備連接到安全的服務器，傳輸到這些服務器和從這些服務器傳輸的所有數據都是加密的，以確保所有數數據在Carbon設備或Carbon服務器的任一端在設備上解密。登錄設備可利用云對用戶進行身份驗證并確認其打印授權。

操作元數據自動發送到Carbon，此數據包括打印時間，打印機錯誤和傳感器測量。 Carbon分析這些數據以尋找趨勢和異常。這些數據用于預測維護需求，因此Carbon技術支持可以提供預防性維護。

數據存儲和傳輸

默認情況下，所有客戶模型僅存儲在本地設備上。沒有任何信息上傳到Carbon服務器。通過客戶批準，可以將特定項目的3D模型數據發送到Carbon，以幫助進行打印故障排除或設計。

在Carbon的打印界面中，請求打印幫助是無縫的。如果客戶選擇分享他們的零件，則會明確標注并要求確認他們打算與Carbon分享他們的零件。例如，定制助聽器制造商Earlens Corporation與Carbon共享代表性的設計數據，并利用Carbon的無線（OTA）軟件更新功能來提高制作定制助聽器所用生產模具的準確性。

 Review

Carbon證明了可以開發出可在單臺或多臺機器上實現高重復性質的強大流程。隨著3D打印技術被納入更大的制造供應鏈中，根據3D科學谷的市場研究，人工智能在3D打印車間的運用將發揮兩大作用，一是提升工藝的自動化提升水平，這種自動化與車間的機器人自動化是不一樣的，拿美國硅谷高科技公司 Authentise的3Diax軟件來說就可以實現工廠制造的自動化。通過人工智能，Authentise盡大程度地確保增材制造過程本身具有可重復性和可追溯性。當然人工智能的運用還帶來了第二個優勢，人工智能通過算法來獲取數據中的規律，賦能制造工藝不斷精進，并并加速所生產的產品商業化進程。在這些數字化工具的賦能作用下，3D打印行業不斷實現從原型生產到大批量生產的飛躍，也將出現更多的離散化的微型工廠，使得制造不僅實現按需生產，還實現就近生產。

目前，3D打印行業對于人工智能對3D打印行業價值的理解還處于非常原始的階段。不過正如《在線》一書所提到的，算法是計算經濟的靈魂，一旦數據流動起來，它的價值將呈幾何級數增長。而在3D科學谷看來，價值在制造業的體現就是數據與算法的結合將加倍“獎勵”那些市場上形成一定規模和影響力的行業領跑者。